Computational Neuroscience

Computational Neuroscience

Entscheidungsfindung im Gehirn

Das Hauptaugenmerk dieser Forschungsabteilung liegt auf der Analyse, Entwicklung und Prüfung von Theorien und Computermodellen der neuronalen Verarbeitung, mit besonderem Schwerpunkt auf Entscheidungsfindung, Lernen und neuronale Repräsentation.

Dabei geht es um die Art und Weise, wie Menschen und Tiere im Zusammenhang mit Belohnung oder Sanktionierung angemessene und manchmal unangemessene Handlungen wählen, sowie um Wege und Strukturen von Prozessen, durch die sie neuronale Vorstellungen der sie umgebenden Welt bilden. Die Modelle werden durch neurobiologische, psychologische und ethologische Daten gestützt.

Wir untersuchen auch die Folgen neurologischer und psychiatrischer Erkrankungen. Diese Bereiche entwickeln sich aufgrund technischer Innovationen in der Kognitionswissenschaft, der künstlichen Intelligenz, den Neurowissenschaften, der Psychiatrie und in groß angelegten natürlichen Experimenten sehr schnell weiter. Wir führen eigene Verhaltens- und Neuroimaging-Studien durch und arbeiten eng mit einer Vielzahl anderer experimenteller und theoretischer Forschungsgruppen zusammen.

Derzeit gibt es drei Hauptrichtungen: Neuromodulation, neuronales Verstärkungslernen und computergestützte Psychiatrie.

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