Forschungsinteressen
Ich untersuche, wie Komplexität Zustands-, Handlungs- und Modellabstraktionen motivieren kann und welche rechnerischen Auswirkungen diese abstrakten Modelle haben.
Vita
2022-2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, MPI für biologische Kybernetik
2019-2021: Wissenschaftlerin für maschinelles Lernen, Layer 6, Toronto, Kanada
2017-2019: M.Sc. in Informatik (Maschinelles Lernen), Universität Toronto (betreut von Sanja Fidler)
2019: Praktikantin für maschinelles Lernen, Nvidia, Toronto, Kanada
2012-2017: B.Sc. in technischer Physik, Universität von British Columbia
2016: Softwaretechnik-Praktikum, Amazon, Vancouver, Kanada