Publikationen von B Schölkopf

Zeitschriftenartikel (110)

101.
Zeitschriftenartikel
Schölkopf, B.; Müller, K.-R.; Smola, A.: Lernen mit Kernen: Support-Vektor-Methoden zur Analyse hochdimensionaler Daten. Informatik - Forschung und Entwicklung 14 (3), S. 154 - 163 (1999)
102.
Zeitschriftenartikel
Franz, M.; Schölkopf, B.; Mallot, H.; Bülthoff, H.: Where did I take that snapshot? Scene-based homing by image matching. Biological Cybernetics 79 (3), S. 191 - 202 (1998)
103.
Zeitschriftenartikel
Smola, A.; Schölkopf, B.: On a Kernel-Based Method for Pattern Recognition, Regression, Approximation, and Operator Inversion. Algorithmica 22 (1-2), S. 211 - 231 (1998)
104.
Zeitschriftenartikel
Schölkopf, B.: The moon tilt illusion. Perception 27 (10), S. 1229 - 1232 (1998)
105.
Zeitschriftenartikel
Hearst, M.; Dumais, S.; Osman, E.; Platt, J.; Schölkopf, B.: Support vector machines. IEEE Intelligent Systems and their Applications 13 (4), S. 18 - 28 (1998)
106.
Zeitschriftenartikel
Schölkopf, B.; Smola, A.; Müller, K.-R.: Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem. Neural computation 10 (5), S. 1299 - 1319 (1998)
107.
Zeitschriftenartikel
Smola, A.; Schölkopf, B.; Müller, K.-R.: The connection between regularization operators and support vector kernels. Neural networks 11 (4), S. 637 - 649 (1998)
108.
Zeitschriftenartikel
Franz, M.; Schölkopf, B.; Mallot, H.; Bülthoff, H.: Learning view graphs for robot navigation. Autonomous Robots 5 (1), S. 111 - 125 (1998)
109.
Zeitschriftenartikel
Schölkopf, B.; Sung , K.; Burges , C.; Girosi, F.; Niyogi, P.; Poggio, T.; Vapnik, V.: Comparing support vector machines with Gaussian kernels to radial basis function classifiers. IEEE Transactions on Signal Processing 45 (11), S. 2758 - 2765 (1997)
110.
Zeitschriftenartikel
Schölkopf, B.; Mallot, H.: View-Based Cognitive Mapping and Path Planning. Adaptive Behavior 3 (3), S. 311 - 348 (1995)

Buch (6)

111.
Buch
Lu, H.-S.; Schölkopf, B.; Zhao, H. (Hg.): Handbook of Statistical Bioinformatics. Springer, Berlin, Germany (2011), 627 S.
112.
Buch
Bakir, G.; Hofmann, T.; Schölkopf, B.; Smola , A.; Taskar, B.; Vishwanathan, S.: Predicting Structured Data. MIT Press, Cambridge, MA, USA (2007), 360 S.
113.
Buch
Chapelle, O.; Schölkopf, B.; Zien, A.: Semi-Supervised Learning. MIT Press, Cambridge, MA, USA (2006), 508 S.
114.
Buch
Schölkopf, B.; Tsuda, K.; Vert, J.-P.: Kernel Methods in Computational Biology. MIT Press, Cambridge, MA, USA (2004), 400 S.
115.
Buch
Schölkopf, B.; Smola, A.: Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond. MIT Press, Cambridge, MA, USA (2002), 626 S.
116.
Buch
Smola, A.; Bartlett, P.; Schölkopf, B.; Schuurmans, D.: Advances in Large Margin Classifiers. MIT Press, Cambridge, MA, USA (2000), 412 S.

Buchkapitel (26)

117.
Buchkapitel
Charpiat, G.; Hofmann, M.; Schölkopf, B.: Kernel methods in medical imaging. In: Handbook of Biomedical Imaging, S. 63 - 81 (Hg. Paragios, N.; Duncan, J.; Ayache, N.). Springer, Berlin, Germany (2015)
118.
Buchkapitel
Charpiat, G.; Hofmann, M.; Schölkopf, B.: Kernel Methods in Medical Imaging. In: Handbook of Biomedical Imaging: Methodologies and Clinical Research, S. 63 - 81 (Hg. Paragios, N.; Duncan, J.; Ayache, N.). Springer, Boston, MA, USA (2015)
119.
Buchkapitel
von Luxburg, U.; Schölkopf, B.: Statistical Learning Theory: Models, Concepts, and Results. In: Handbook of the History of Logic, Bd. 10: Inductive Logic, S. 651 - 706 (Hg. Gabbay, M.; Hartmann, S.; Woods, J.). Elsevier North Holland, Amsterdam, Netherlands (2011)
120.
Buchkapitel
Charpiat, G.; Bezrukov, I.; Hofmann, M.; Altun, Y.; Schölkopf, B.: Machine Learning Methods for Automatic Image Colorization. In: Computational Photography: Methods and Applications, S. 395 - 418 (Hg. Lukac, R.). CRC Press, Boca Raton, FL, USA (2011)
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