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Dr. Malte Kuss

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Malte Kuss

Position: Doktorand  Abteilung: 

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Artikel (2):

Kuss M und Rasmussen C (Oktober-2005) Assessing Approximate Inference for Binary Gaussian Process Classification Journal of Machine Learning Research 6 1679.
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Kuss M, Jäkel F und Wichmann FA (Mai-2005) Bayesian inference for psychometric functions Journal of Vision 5(5) 478-492.
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Beiträge zu Tagungsbänden (3):

Kuss M und Rasmussen CE (Mai-2006) Assessing Approximations for Gaussian Process Classification In: Advances in neural information processing systems 18, , Nineteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2005), MIT Press, Cambridge, MA, USA, 699-706.
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Rasmussen CE und Kuss M (Juni-2004) Gaussian Processes in Reinforcement Learning In: Advances in Neural Information Processing Systems 16, , Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2003), MIT Press, Cambridge, MA, USA, 751-759.
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Eichhorn J, Tolias AS, Zien A, Kuss M, Rasmussen CE, Weston J, Logothetis NK und Schölkopf B (Juni-2004) Prediction on Spike Data Using Kernel Algorithms In: Advances in Neural Information Processing Systems 16, , Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2003), MIT Press, Cambridge, MA, USA, 1367-1374.
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Technische Berichte (3):

Kuss M, Pfingsten T, Csato L und Rasmussen CE: Approximate Inference for Robust Gaussian Process Regression, 136, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany, (März-2005).
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Kuss M, Jäkel F und Wichmann FA: Approximate Bayesian Inference for Psychometric Functions using MCMC Sampling, 135, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany, (Januar-2005).
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Kuss M und Graepel T: The Geometry Of Kernel Canonical Correlation Analysis, 108, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany, (Mai-2003).
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Poster (2):

Pfingsten T, Kuss M und Rasmussen CE (Juni-2006): Nonstationary Gaussian Process Regression using a Latent Extension of the Input Space, Eighth World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis (ISBA 2006), Benidorm, Spain.
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Kuss M, Jäkel F und Wichmann FA (Februar-2005): Bayesian Inference for Psychometric Functions, 8th Tübingen Perception Conference (TWK 2005), Tübingen, Germany.

Abschlussarbeiten (2):

Kuss M: Gaussian Process Models for Robust Regression, Classification, and Reinforcement Learning, Technische Universität Darmstadt, Germany, (März-2006). PhD thesis
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Kuss M: Nonlinear Multivariate Analysis with Geodesic Kernels, Technische Universität Berlin, (Februar-2002). Diplom thesis
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Last updated: Montag, 22.05.2017