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Dr. Jan Eichhorn

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Jan Eichhorn

Position: Wissenschaftler  Abteilung:  Alumni Bethge

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Artikel (1):

Eichhorn J, Sinz FH und Bethge M (April-2009) Natural Image Coding in V1: How Much Use is Orientation Selectivity? PLoS Computational Biology 5(4) 1-16.

Beiträge zu Tagungsbänden (2):

Everingham M, Zisserman A, Williams CKI, van Gool L, Allan M, Bishop CM, Chapelle O, Dalal N, Deselaers T, Dorkó G, Duffner S, Eichhorn J, Farquhar JDR, Fritz M, Garcia C, Griffiths T, Jurie F, Keysers D, Koskela M, Laaksonen J, Larlus D, Leibe B, Meng H, Ney H, Schiele B, Schmid C, Seemann E, Shaw-Taylor J, Storkey A, Szedmak S, Triggs B, Ulusoy I, Viitaniemi V und Zhang J (April-2005) The 2005 PASCAL Visual Object Classes Challenge In: Machine Learning Challenges: Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognising Tectual Entailment, , First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop (MLCW 2005), Springer, Berlin, Germany, 117-176, Series: Lecture Notes in Computer Science ; 3944.
Eichhorn J, Tolias AS, Zien A, Kuss M, Rasmussen CE, Weston J, Logothetis NK und Schölkopf B (Juni-2004) Prediction on Spike Data Using Kernel Algorithms In: Advances in Neural Information Processing Systems 16, , Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2003), MIT Press, Cambridge, MA, USA, 1367-1374.
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Technische Berichte (2):

BakIr G, Wu M und Eichhorn J: Maximum-Margin Feature Combination for Detection and Categorization, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany, (2005).
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Eichhorn J und Chapelle O: Object categorization with SVM: kernels for local features, 137, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany, (Juli-2004).
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Abschlussarbeiten (2):

Eichhorn J: Applications of Kernel Machines to Structured Data, Technische Universität Berlin, Germany, (März-2007). PhD thesis
Eichhorn J: Variationsverfahren zur Untersuchung von Grundzustandseigenschaften des Ein-Band Hubbard-Modells, Technische Universität Dresden, Germany, (Mai-15-2001). Diplom thesis

Vorträge (2):

Bethge M und Eichhorn J (November-2007) Abstract Talk: Linking V1 receptive field properties to optimal coding principles, 37th Annual Meeting of the Society for Neuroscience (Neuroscience 2007), San Diego, CA, USA(768.6).
Eichhorn J (September-10-2004) Invited Lecture: Grundlagen von Support Vector Maschinen und Anwendungen in der Bildverarbeitung, Workshop: Numerical, Statistical and Discrete Methods in Image Processing, München, Germany.
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Last updated: Montag, 22.05.2017