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Jakob Zscheischler

Adresse: Spemannstr. 38
72076 Tübingen
Raum Nummer: 217

 

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Jakob Zscheischler

Position: Doktorand  Abteilung: 

Wissenschaftliche Interessen

Ich bin auch Teil der Model Data Integration group am MPI fuer Biogeochemie in Jena. Ich versuche neue Methoden des maschinellen Lernens auf biogeochemische Daten anzuwenden. Im Moment arbeite ich hauptsaechlich im Bereich der kausalen Inferenz.

Private Interessen

  • Ich bin Mitglied des Bolongaro-Sextetts, eines 6-stimmigen gemischten Vokalensembles, spezialisiert auf klassische Musik

Education

2010- PhD Student both at MPI for Intelligent Systems in Tuebingen and MPI for Biogeochemistry in Jena
2010 Diploma in Mathematics at Humboldt University of Berlin
2009-2010 Diploma Thesis at MPI for Biological Cybernetics in Tuebingen
2003 Abitur at Kreuzschule Dresden

Professional Experience

2009 Internship at Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK)
2007 Internship at Large-Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia (LBA), Manaus, Brazil
2003-2004 Civilian Service (old people's home)

Scholarships and Awards

2006-2010 Scholar of the Evangelisches Studienwerk Villigst
2010 Coauthor of "Inferring Deterministic Causal Relations", winner of the Best Student Paper Award at UAI, 2010

Personal Interests

Classical Music, Singing, Football, Climate Change, Hiking

Präferenzen: 
Referenzen pro Seite: Jahr: Medium:

  
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Artikel (1):

Janzing D, Mooij J, Zhang K, Lemeire J, Zscheischler J, Daniušis P, Steudel B und Schölkopf B (Mai-2012) Information-geometric approach to inferring causal directions Artificial Intelligence 182-183 1-31.

Beiträge zu Tagungsbänden (3):

Zscheischler J, Mahecha MD und Harmeling S (Juni-2012) Climate classifications: the value of unsupervised clustering, International Conference on Computational Science (ICCS 2012), Elsevier, Amsterdam, Netherlands, Procedia Computer Science, 9, 897–906.
Zscheischler J, Janzing D und Zhang K (Juli-2011) Testing whether linear equations are causal: A free probability theory approach, 27th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2011), AUAI Press, Corvallis, OR, USA, 839-847.
pdf
Daniusis P, Janzing D, Mooij J, Zscheischler J, Steudel B, Zhang K und Schölkopf B (Juli-2010) Inferring deterministic causal relations, 26th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2010), AUAI Press, Corvallis, OR, USA, 143-150.
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Last updated: Montag, 22.05.2017