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Lehel Csató, Ph.D.

Raum Nummer: 208

 

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Lehel Csató

Position: Wissenschaftler  Abteilung: 

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Artikel (2):

Cornford D, Csato L, Evans D und Opper M (August-2004) Bayesian analysis of the Scatterometer Wind Retrieval Inverse Problem: Some New Approaches Journal of the Royal Statistical Society: Series B 66(3) 609-626.
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Csato L, Opper M und Winther O (April-2003) Tractable Inference for Probabilistic Data Models Complexity 8(4) 64-68.
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Beiträge zu Tagungsbänden (3):

Bócsi B, Hennig P, Csató L und Peters J (Mai-2012) Learning Tracking Control with Forward Models, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2012), IEEE, Piscataway, NJ, USA, 259-264.
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Bocsi B, Nguyen-Tuong D, Csato L, Schölkopf B und Peters J (September-2011) Learning inverse kinematics with structured prediction, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2011), IEEE, Piscataway, NJ, USA, 698-703.
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Csato L und Opper M (August-2003) Sparse Gaussian Processes: inference, subspace identification and model selection, 13th IFAC Symposium on System Identification (SYSID 2003), Pergamon Press, Oxford, UK, IFAC Proceedings Volumes, 36(16), 789-794.
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Technische Berichte (1):

Kuss M, Pfingsten T, Csato L und Rasmussen CE: Approximate Inference for Robust Gaussian Process Regression, 136, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany, (März-2005).
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Poster (1):

Csato L (Dezember-2003): Sparse Gaussian Process Toolbox.
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Last updated: Montag, 22.05.2017